周达方并没有注意到最后一篇徐利民怀疑的眼神，而是继续讲课，他开始从人工智能是什么讲起，并且在后面举了以人工智能为基础的无人驾驶技术的例子。
不少学生对站在人工智能前段的周达方报以仰慕的眼神，而徐利民则很快抓住了周达方可以隐藏的，人工智能发展过程中的瓶颈和薄弱点。
人工智能是什么？
几十年前，当计算机问世时，就有人提出这个问题。
最初对人工智能的定义还是机器能够帮助人从事简单的工作——例如产品的制造、加工、组装等的。
初步人工智能的设想其实和机械设备之间没有明显的界限。
后来，当网络是时代来临，人们对人工智能有了更多的要求，例如运算、识别、逻辑分析等等。
这个时代迎来了人工智能的大爆发，出现了许多和生活、工作相关的人工智能产品。
面部识别技术、无人驾驶技术，包括云计算技术都是人工智能的体现。
这些技术的使用范围非常广，利润手机的面部识别解锁，你在浏览器上搜索的一些关键词，浏览器和某购物软件会自动为你推荐相关的产品等等。
这样的人工智能强调的是运算、逻辑和数字化推理。
以无人驾驶技术为例，它技术的原理就是通过车载多方位摄像机拍摄道路情况，将道路情况通过算法转化为数字，然后通过对数字的分析，让无人驾驶系统对数据进行判断，最后通过量化的数据决定行车方是否有障碍，如果拥有障碍那么就会及时回避。
在这种无人驾驶技术追求的是数据处理的速度和准确性，要求摄像机接收到画面数据后尽快传递给相应的程序，由程序将其转化为数据然后进行判断。
但是问题来了，道路的情况是复杂多变的，除了隔离带、开往行车以外，还有突然出现的行人和未知的路况，数据相当复杂。
这些数据部交给程序处理然后在短时间进行反馈，最后的反馈将作用在汽车的速度和方向上。
依靠现在的技术，无人驾驶技术无法达到。
所以现有的无人驾驶技术应用场景一定是路况单一的高速路，一定不是路况复杂的城市道路。二进制计算机和人类思维反应之间的差距就显示了出来。
周教授一直解说的都是弱人工智能。
从无人驾驶技术向外推广，人工智能的和更多的劣势展现了出来，例如情绪、感情、思维、感觉、理解力、学习能力等等，这些东西并不是能够部用数据去展现，这里也来到了强人工智能的领域。
强人工智能领域，能加拟人化的设计，也是人类在人工智能发展上最薄弱的地方，目前人类在该点的技术水平和十年前二十年前相差无几。
造成人工智能短板的根本原因还是在目前计算机的芯片和算法上，二进制计算机的能力只有这么一点，不是“是”就是“非”，是是而非的在计算机上不存在的。
不要说“或”运算，“或”运算的本质也即是“0”和“1”的选择而已。
夏国某古典哲学和人工智能专家就说过，有哪一天人工智能学会了让儒家的中庸思想，那么人工智能就成了。
周教授之所以成功，除了他论文学得好，在研究领域有贡献以外，讲课的功力也是一等。
他时常和学生们互动，也允许学生们在课堂上提问题。
果然就有一位女生高高举起了手，准备提问。
周教授说道“这位同学有什么疑问吗？”
女学生站起来回答道“现有的人工智能技术，是否有情感的表露呢？我家的宠物狗都会有亲昵主人的行为，在主人责骂它时，它也会有伤心的情绪，人工智能呢？”
周教授说道“这个问题问的非常好，我们的人工智能其实也有高兴、悲伤的情绪。”
说道这里，周教授就拿出了自己研究室的一个项目，连接电脑的情感语音设备。
该情感语音的模样是有点，比某公司开发的智能音响还要丑点，但这不是重点，重点是它有情绪。
周教授开始表演，当你夸奖智能音响时，音响会开心，责骂智能音响时，它会伤心等等，情绪已经在智能音响上得到了很好的体验。
学生们被周教授的视屏忽悠得一愣一愣的，还不断发出惊讶声。
女生可能是学计算机的，实在忍不住了，说道“这个原理其实很简单啊！在智能音响芯片中加入一些词组就能满足情绪的表达。例如在程序中放入讨厌、烦人、滚开等等词组和一些相关的语句，只要接收到这些词组和相关的语句，音响触发悲伤的情绪就可以了。”
女生让周教授很尴尬。
女生抚了抚头发，接着说道“周教授，你刚刚说的这些功能盘古系统和天工系统都能够实现，而它们的语言库应该比周教授的要强大。”
睿智、善于抓住问题要点，敢于提出质疑，女生身上表现除了太多与传统夏国大学生不符合的东西。这种学生无论是在什么学校，都会被老师所喜欢的。
大学培养的就是敢于思考，敢于发现问题的人，而不是人从众得过且过的人。
女生最后说道“真正拥有感情的人工智能，应该是我说人工智能和天然愚蠢无法相提并论，它能够听懂我说的是什么意思。”
学生们忍不住偷笑，这话说出来周教授手里的那个人工智能应该觉得自己是在表扬它。
果然有坐在前排调皮的学生重复了女生的话，对智能音响说道“人工智能和天然愚蠢无法相提并论啊！”
智能音响回答道“谢谢你的夸奖，小智（智能音响名字）一定会努力的。”
这下完了！
学生们哄堂大笑。
夏国的语言含义博大精深，有时候你还真的不知道是在夸奖你还是在讽刺你。
女生原本只是开玩笑，哪儿知道还真的有调皮的学生照做了，她吐吐舌头坐了下来。
徐利民无奈地摇摇头，萧铭则期待周教授的表现。
。
不少学生对站在人工智能前段的周达方报以仰慕的眼神，而徐利民则很快抓住了周达方可以隐藏的，人工智能发展过程中的瓶颈和薄弱点。
人工智能是什么？
几十年前，当计算机问世时，就有人提出这个问题。
最初对人工智能的定义还是机器能够帮助人从事简单的工作——例如产品的制造、加工、组装等的。
初步人工智能的设想其实和机械设备之间没有明显的界限。
后来，当网络是时代来临，人们对人工智能有了更多的要求，例如运算、识别、逻辑分析等等。
这个时代迎来了人工智能的大爆发，出现了许多和生活、工作相关的人工智能产品。
面部识别技术、无人驾驶技术，包括云计算技术都是人工智能的体现。
这些技术的使用范围非常广，利润手机的面部识别解锁，你在浏览器上搜索的一些关键词，浏览器和某购物软件会自动为你推荐相关的产品等等。
这样的人工智能强调的是运算、逻辑和数字化推理。
以无人驾驶技术为例，它技术的原理就是通过车载多方位摄像机拍摄道路情况，将道路情况通过算法转化为数字，然后通过对数字的分析，让无人驾驶系统对数据进行判断，最后通过量化的数据决定行车方是否有障碍，如果拥有障碍那么就会及时回避。
在这种无人驾驶技术追求的是数据处理的速度和准确性，要求摄像机接收到画面数据后尽快传递给相应的程序，由程序将其转化为数据然后进行判断。
但是问题来了，道路的情况是复杂多变的，除了隔离带、开往行车以外，还有突然出现的行人和未知的路况，数据相当复杂。
这些数据部交给程序处理然后在短时间进行反馈，最后的反馈将作用在汽车的速度和方向上。
依靠现在的技术，无人驾驶技术无法达到。
所以现有的无人驾驶技术应用场景一定是路况单一的高速路，一定不是路况复杂的城市道路。二进制计算机和人类思维反应之间的差距就显示了出来。
周教授一直解说的都是弱人工智能。
从无人驾驶技术向外推广，人工智能的和更多的劣势展现了出来，例如情绪、感情、思维、感觉、理解力、学习能力等等，这些东西并不是能够部用数据去展现，这里也来到了强人工智能的领域。
强人工智能领域，能加拟人化的设计，也是人类在人工智能发展上最薄弱的地方，目前人类在该点的技术水平和十年前二十年前相差无几。
造成人工智能短板的根本原因还是在目前计算机的芯片和算法上，二进制计算机的能力只有这么一点，不是“是”就是“非”，是是而非的在计算机上不存在的。
不要说“或”运算，“或”运算的本质也即是“0”和“1”的选择而已。
夏国某古典哲学和人工智能专家就说过，有哪一天人工智能学会了让儒家的中庸思想，那么人工智能就成了。
周教授之所以成功，除了他论文学得好，在研究领域有贡献以外，讲课的功力也是一等。
他时常和学生们互动，也允许学生们在课堂上提问题。
果然就有一位女生高高举起了手，准备提问。
周教授说道“这位同学有什么疑问吗？”
女学生站起来回答道“现有的人工智能技术，是否有情感的表露呢？我家的宠物狗都会有亲昵主人的行为，在主人责骂它时，它也会有伤心的情绪，人工智能呢？”
周教授说道“这个问题问的非常好，我们的人工智能其实也有高兴、悲伤的情绪。”
说道这里，周教授就拿出了自己研究室的一个项目，连接电脑的情感语音设备。
该情感语音的模样是有点，比某公司开发的智能音响还要丑点，但这不是重点，重点是它有情绪。
周教授开始表演，当你夸奖智能音响时，音响会开心，责骂智能音响时，它会伤心等等，情绪已经在智能音响上得到了很好的体验。
学生们被周教授的视屏忽悠得一愣一愣的，还不断发出惊讶声。
女生可能是学计算机的，实在忍不住了，说道“这个原理其实很简单啊！在智能音响芯片中加入一些词组就能满足情绪的表达。例如在程序中放入讨厌、烦人、滚开等等词组和一些相关的语句，只要接收到这些词组和相关的语句，音响触发悲伤的情绪就可以了。”
女生让周教授很尴尬。
女生抚了抚头发，接着说道“周教授，你刚刚说的这些功能盘古系统和天工系统都能够实现，而它们的语言库应该比周教授的要强大。”
睿智、善于抓住问题要点，敢于提出质疑，女生身上表现除了太多与传统夏国大学生不符合的东西。这种学生无论是在什么学校，都会被老师所喜欢的。
大学培养的就是敢于思考，敢于发现问题的人，而不是人从众得过且过的人。
女生最后说道“真正拥有感情的人工智能，应该是我说人工智能和天然愚蠢无法相提并论，它能够听懂我说的是什么意思。”
学生们忍不住偷笑，这话说出来周教授手里的那个人工智能应该觉得自己是在表扬它。
果然有坐在前排调皮的学生重复了女生的话，对智能音响说道“人工智能和天然愚蠢无法相提并论啊！”
智能音响回答道“谢谢你的夸奖，小智（智能音响名字）一定会努力的。”
这下完了！
学生们哄堂大笑。
夏国的语言含义博大精深，有时候你还真的不知道是在夸奖你还是在讽刺你。
女生原本只是开玩笑，哪儿知道还真的有调皮的学生照做了，她吐吐舌头坐了下来。
徐利民无奈地摇摇头，萧铭则期待周教授的表现。
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